Los mismos datos y modelos que impulsan nuestro API. Entrena tus propios modelos, haz backtests de estrategias o aprende a construir un bot de prediction markets desde cero.
6 Jupyter notebooks: scraping ESPN, Elo ratings, WP models, backtesting, live bot, deployment. Build a complete prediction system from scratch.
Datos tick-level de orderbook de Polymarket y Kalshi. Estas plataformas no publican históricos de mercado; nosotros los registramos directamente.
2,203 games, 737K+ candle bars from the 2025 MLB season. OHLCV + bid/ask at 1-minute resolution with game outcomes. Kalshi does not publish historical data.
Tick-level bid/ask/spread/volume snapshots from Polymarket sports markets. Score-synced with live game state. 30+ days of continuous recording. Polymarket has no historical orderbook API.
Research-grade analysis of Kalshi market dynamics: spread compression events, quote freezes, recovery curves, leader-lag clusters, reversion patterns. Includes charts and methodology.
Snapshots listos para ML del estado del juego desde ESPN en 7 deportes. Marcador, tiempo, período, Elo, ESPN WP y etiquetas de resultado. Formato Parquet, listo para pandas.
25.6M rows of in-game state snapshots across NBA, NCAAMB, NCAAWB, CFB, NFL, NHL, MLB. Parquet format. 2020-2026.
2015-2024: leak-free features (140 cols), raw box scores, player stats, lineups, recruiting, KenPom-style ratings, SRS, shooting splits.
Historical odds data (2020-2025) + MoneyPuck advanced analytics. Player-level and goalie stats with data dictionary.
Retrosheet play-by-play (2020-2024), game info, player stats, and historical odds. Ready for pitcher modeling and game simulation.
11 years of ATP and WTA match results (2015-2025) with player stats, surface, tournament tier. Plus betting odds (2020-2025). Ready for Elo and serve-return modeling.
Everything: WP training data, NCAAB mega-pack, NHL odds, MLB analytics, Kalshi candles, tennis data, microstructure pack, AND the bot course.
Modelos de probabilidad de victoria — 25M+ snapshots etiquetados de estado de juego con ESPN WP como referencia. Entrena LR, XGBoost o redes neuronales.
Bots para prediction markets — el curso te guía para construir un bot completo de Polymarket con detección de edge y ejecución en vivo.
Investigación de microestructura de mercado — datos tick-level de orderbook para estudiar descubrimiento de precios, dinámica del spread y liquidez en prediction markets.
Backtests personalizados — prueba reglas de entrada contra resultados reales de partidos y precios reales de mercado. Marcador, período, Elo, bid/ask: todo incluido.
Sistemas de rating Elo — resultados depurados de partidos para 258+ equipos en 10 deportes. Construye tu propio Elo, Glicko o TrueSkill.
Artículos académicos — eficiencia de prediction markets, reacción del precio a eventos de anotación y análisis de mercados deportivos. Listo para citar con metadatos de procedencia.
Datasets entregados como ZIP con Apache Parquet y CSV. Compatibles con pandas, polars, DuckDB y Spark.
Descarga instantánea tras la compra. Pagos procesados de forma segura con Stripe.
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